# Stefan Schneider

> Senior Product Manager & UX Designer mit Agentic-Engineering-Practice. Von der Idee zum funktionierenden Produkt: Er konzipiert digitale Produkte und baut sie selbst — SaaS, Apps, KI. Zürich · DACH · hybrid.

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https://schneiderstefan.com für Agenten und Sprachmodelle zusammen. Die Website
ist ein deutschsprachiger One-Pager mit Case-Overlays; eine kommentierte
Seitenübersicht mit allen Sektionen und Ankern liegt unter
https://schneiderstefan.com/sitemap.md.

Stefan Schneider arbeitet an der Schnittstelle von Produktstrategie, UX Design
und Agentic Engineering: erst Discovery, Business Case und Datenmodell — dann
baut er den MVP selbst, mit orchestrierten KI-Agenten und Human-in-the-Loop.

## Cases

- [RACELINE / Pistenbooking](https://schneiderstefan.com/#Leuchtturm): Founder & Product. Buchungs- und Ops-Plattform für den Skirennsport: Slot-Engine mit Disziplin- und Kaderregeln, Discovery über 213 Skigebiete, zwei Design-Systeme (Mira & Maia) in einer Codebasis. Live: https://pistenbooking.vercel.app
- [DANEXiS Orchestra](https://schneiderstefan.com/#Leuchtturm): Multi-Agent-Plattform für Radio-Redaktionen (Mandat, DANEXiS AG): Ein Meta-Agent orchestriert fünf Sub-Agenten. Business Case von der Geschäftsleitung freigegeben; Validierung mit Kunden. Stack: Supabase als Daten-/RAG-Schicht, Claude-Modelle.
- [Flowcast](https://schneiderstefan.com/#Leuchtturm): Prozess-Mapper für Redaktionen (Mandat, DANEXiS AG) — Redaktionsprozesse visuell erfassen, gebaut mit React Flow und Claude.
- [Asport](https://schneiderstefan.com/#Leuchtturm): Swisscom-Spin-off für Sport-Streaming, als Founder/Head of Asport aufgebaut; ausgezeichnet mit der Goldbox 2018, Verkauf 2020.
- [livebeats](https://schneiderstefan.com/#Leuchtturm): Eigengründung 2006–2017 — Live-Musik-Streaming-Plattform mit 120'000 Nutzern, einer der ersten Pay-per-View-Player im Browser.

## Methode

Der Agentic-Engineering-Stack — die Practice hinter den Cases
(https://schneiderstefan.com/#Methode). Nicht Vibe-Coding: KI-Agenten schreiben
Code schneller als jeder Mensch, aber ohne Führung machen sie Codebasen
schlechter — und je schlechter die Codebasis, desto schlechter arbeitet die KI.
Führung heisst: ein System aus Spec, Regeln, Tests und Reviews, das Qualität
erzwingt — und ein Mensch, der das Produkt beurteilt, nicht nur den Code.
Acht Schichten:

- Spec vor Speed: Kein Agent startet ohne geschriebene Spec. Discovery, Business Case, Datenmodell — bei Orchestra 39 Seiten, bevor die erste Zeile Code entstand.
- Design-System zuerst: Tokens, Komponenten und Verbote stehen vor dem Code — als Pflicht-Prozess in der Agenten-Anweisung. RACELINE fährt zwei Design-Systeme in einer Codebasis.
- Kontext-Engineering: Jedes Projekt hat ein Produkt-Gedächtnis. /morgen lädt Stand und Entscheidungen, /abend schreibt zurück; Korrekturen werden zu Regeln.
- Skills & MCP: Eine kuratierte Skill-Bibliothek — vom Debugging-Protokoll bis zum Review-Ritual — und direkte Werkzeug-Anbindung an Datenbank, Design-Referenzen und Deployment.
- Leitplanken: Agenten arbeiten mit begrenzten Rechten — Schreibzugriffe nur über definierte Schnittstellen, destruktive Aktionen nur mit Freigabe. Bewusste Risiken werden dokumentiert.
- Multi-Agent-Orchestrierung: Spezialisierte Agenten mit klaren Rollen; ein zweiter Code-Agent läuft als Gegencheck — die Practice hängt an keinem Anbieter.
- Beobachtbarkeit: Session-Logs, Entscheidungs-Register (ADRs), Commit-Historie. Was ein Agent getan hat, lässt sich nachlesen — nicht erraten.
- Verifikation & Human-in-the-Loop: Tests, Build-Checks, Review pro Task — bei RACELINE 278 automatisierte Tests. Die letzte Instanz ist ein Mensch.

Mit diesem Stack entstanden: Orchestra, Flowcast, RACELINE — und diese Website.

## Kontakt

Sie erreichen Stefan Schneider direkt:

- E-Mail: hello@schneiderstefan.com
- Telefon: +41 79 778 07 84
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/helloschneiderstefan
- Standort: Zürich, Schweiz — Zusammenarbeit im DACH-Raum, hybrid oder remote

## Optional

- [Seitenübersicht](https://schneiderstefan.com/sitemap.md): Kommentierte Liste aller Seiten, Sektionen und Anker.
- [AI-MVP](https://schneiderstefan.com/ai-mvp): Unterseite zur AI-MVP-Entwicklung — von der Idee zum lauffähigen KI-Produkt in 2–4 Wochen.